Aplicamos reinforcement learning para automatizar la ordenación de productos y optimizar las ventas en tiempo real.
Camper es una empresa internacional de referencia en el diseño y la fabricación de calzado que apuesta constantemente por la innovación en su ecosistema digital. Su reto principal consistía en superar las limitaciones de la ordenación manual de productos en la web, un modelo basado en pesos estáticos que dificultaba la adaptación a las tendencias cambiantes del mercado y al comportamiento real de las personas usuarias.
Ante esta necesidad, desde ThinkUPC hemos implementado una solución de inteligencia artificial basada en algoritmos de aprendizaje activo que automatiza la gestión de las parrillas de productos. Mediante un sistema que aprende continuamente de las interacciones clave, hemos logrado que la plataforma tome decisiones autónomas para mostrar los artículos con mayor probabilidad de éxito, incrementando así la eficiencia operativa y los resultados de negocio.
Te invitamos a leer el caso de éxito completo para descubrir cómo este proyecto está transformando la personalización del eCommerce de Camper con una tecnología puntera y predecible.
