Apliquem reinforcement learning per automatitzar l’ordenació de productes i optimitzar les vendes en temps real.
Camper és una empresa internacional de referència en el disseny i la fabricació de calçat que aposta constantment per la innovació en el seu ecosistema digital. El seu repte principal consistia a superar les limitacions de l’ordenació manual de productes a la web, un model basat en pesos estàtics que dificultava l’adaptació a les tendències canviants del mercat i al comportament real de les persones usuàries.
Davant d’aquesta necessitat, des de ThinkUPC hem implementat una solució d’intel·ligència artificial basada en algorismes d’aprenentatge actiu que automatitza la gestió de les graelles de productes. Mitjançant un sistema que aprèn contínuament de les interaccions clau, hem aconseguit que la plataforma prengui decisions autònomes per mostrar els articles amb més probabilitat d’èxit, incrementant així l’eficiència operativa i els resultats de negoci.
Us convidem a llegir el cas d’èxit complet per descobrir com aquest projecte està transformant la personalització de l’eCommerce de Camper amb una tecnologia puntera i predictible.
